🍄 🍄 Ya sea un email, un content card, en una web, un in-app o un push notification, siempre personalizamos. Para ello tenemos que setear de base unas reglas de targeting o elegibilidad, así como un fallback, de tal manera que a cada audiencia, individuo o cuenta (B2B) le demos una experiencia distinta y personalizada.
Seguro que muchos de nosotros, en Adobe Journey Optimizer, creábamos estas condiciones dentro de cada mensaje/action ya sea a través de la funcionalidad de variants o a través de PQL con segmentos o un simple if/else .
Ahora tenemos un nuevo best practice. Utiliza la nueva funcionalidad de Targeting Rules en la acción (tanto desde journeys como desde campaigns) a través de las “targeting rules”. Además, para los canales inbound (web, app, code-base, api, content cards…), te permite crear las reglas una vez y reutilizarlas en la misma campaña o multi-action (journey) en cada surface/location de personalización.
Targeting rules nos proporciona cositas muy interesantes:
📊 Reporting mejorado en AJO y CJA dedicado y su Split de cada variante o target que definamos. Así podemos ver el performance de cada personalización para cada grupo que definamos en estas reglas.
🎯 Personalización básica o avanzada de todo el mensaje o elementos concretos para cada target, sin necesidad de PQL o el uso de las variants (que hacían complejo el reporting de cada variación)
🧪 Crear experimentos distintos y su reporting para cada variante/regla de personalización. Por ejemplo, un experimento global, pero visualmente distinto para cada variante, pudiendo acceder al reporting y a la significancia estadística de cada una.
🤖 Next Best Experience. Asignación de diferentes decision policies y ranking strategies a cada target para el mismo, pudiendo medir el impacto en determinados KPIs desde los reportes de AJO o en CJA.
Os dejo documentación para que investiguéis: https://experienceleague.adobe.com/en/docs/journey-optimizer/using/content-management/campaigns-message-optimization