Hace poco empecé a colaborar en un proyecto de la Universidad de Alicante: el Observatorio de Comunicación en Cambio (OCEC). En concreto en el blog de esta organización, donde profesores y alumnos redactan artículos sobre novedades en la comunicación. Una de mis labores es analizar la web para ver si cumple sus objetivos, así que me puse manos a la obra para diseñar el plan de analítica web. ¡Y aquí esta el motivo de este post!
Al ser una especie de blog cooperativo, quería conocer qué autores conducen a los usuarios a cumplir los objetivos de la web (comunicacionencambio.com). De esta manera, no me quedo solo con que post tienen más visitas, o cuales son los más compartidos, sino que doy un paso adelante en el análisis web, para ver como influye el trabajo de cada uno de los autores en las metas del blog. Pero ¿cómo puedo poner los nombres de autores en google analyitcs? Simplemente seguiremos 4 pasos:
- Crear una dimensión personalizada (clic para ver)
- Crear un esquema de importación (clic para ver)
- Crear archivo .csv para importar (clic para ver)
- Importar (clic para ver)
Además he añadido una sección de preguntas frecuentes (clic para ver) muy interesantes para resolver una buena importación de datos en Google Analytics.
1. ¿Cómo crear una Dimensión Personalizada o Parámetro Personalizado en Google Analytics?
Los nombres de autor son dimensiones que no existen en la herramienta de Google Analytics, pero que podemos crearlas de una manera muy sencilla. Simplemente tienes que seguir los siguientes pasos:
Administrador -> Propiedad -> Definiciones Personalizadas -> Parámetros Personalizados
Una vez que pinchemos en crear saldrá el código de la imagen anterior, el cual podrás incorporar en tu web, pero como vamos a importar manualmente los datos de Autor en Google Analytics, no vamos a tener que hacer nada con este código. A esta altura, te estarás preguntado cómo importar los datos de autor, ¿no? ¡Pues vamos a ello!
2. ¿Cómo importar datos de Autor en Google Analytics? – Esquema de importación.
La verdad yo lo veía una cosa imposible, que solo genios informáticos conseguirían… ¡Nada que ver! Simplemente hay que tener conocimientos básicos de hojas de cálculo para poder guardar un documento Excel .xls como documento CSV (.csv). Incluso esto suena raro, pero es muy simple.
Todo empieza desde la herramienta de Google Analytics. En primer lugar vayamos a la pestaña de importar datos:
Administrador -> Propiedad -> Importación de datos
Aquí lo que vamos a hacer es decirle a Google Analytics los datos que queremos subir y la relación que tienen con los existentes, para que puedan estar conectados en la herramienta. Es lo que se conoce como key en GA, es decir, la condición que une los datos importados y los existentes. Aquí puedes ver un vídeo donde se explica muy bien el concepto de key (si no entiendes inglés hay opción de subtítulos):
Ahora que ya entiendes mejor los fundamentos de la importación, vamos a lo que vamos, comenzamos el camino para importar los datos de autor en Google Analytics: Diseñar el esquema de importación.
Selecciona las vistas donde aparecerán los datos importados. Es importante siempre probar los datos en una vista de pruebas. Después tendrás acceso para habilitar la vista donde analizarás. Recuerda dejar siempre una vista neutra (sin retoques).
Respecto a esta última pantalla, vayamos por partes para que veas qué tienes que escoger en cada caso. Es muy simple ya que realmente no te da muchas opciones.
La dimensión «Página» corresponde con la URI del post o página. Se trata de la clave o key, que va permitir conectar los autores con sus post al importar los datos en Google Analytics.
Si en vez de poner Autor pusiste Author, entonces te saldrá de esa forma. El nombre de esta dimensión varía en función de como la llamaste.
Le decimos que sí queremos sobreescribir los datos, para tener la opción de corregir los datos subidos en caso de equivocarnos.
¡Ya estamos terminando con el esquema de importación! Si le damos a obtener esquema, nos generará una plantilla en CSV o Excel para poder trabajar más rápido. Pero también podemos crearla nosostros mismos, como veremos más adelante.
Has visto que he destacado con un circulo verde ga:pagePath y ga:dimension1 en una de las imágenes anteriores. Sin duda son la clave en la importación, ya que van a decir a Google Analytics a qué corresponden los datos que estamos importando y que relación tienen entre ellos (la key). Pero ¿cómo creamos el excel y el csv?
3. Creación del archivo CSV para importar los datos de autor en Google Analytics
Básicamente tienes que abrir el Excel y copiar en una columna la palabra ga:pagePath y en otra la palabra ga:dimension1. A continuación debes escribir las URI (vitordelaiglesia.com/esto-es-una-uri/) de los post en la columna de ga:pagePath y los nombres de los autores en la columna de ga:dimension1. Para verlo aún más fácil fíjate en la imagen:
Una vez que tengas el documento listo, solo tienes que darle a Guardar como CSV (.csv). En mi caso no me funcionaba con el excel 2007, así que copié las columnas en una hoja de cálculo de Google Docs y lo guardé como .csv.
3.1 ¿Qué pasa si tengo 15 autores con 30 publicaciones cada uno?
¡Bienvenido a la era del Big Data! Si estás pensando en introducir manualmente en el Excel 300 enlaces y poner el autor correspondiente a cada uno de ellos, te aconsejo que pienses en disfrutar un poco de la vida, porque ¡ES UNA LOCURA! Solo con intentar saber a quién corresponde cada enlace, te puedes tirar unas cuantas horas. Y ¿entonces qué?
Aquí lo sencillo es utilizar la base de datos de tu web, que normalmente se gestiona con MySQL, para extraer información. En nuestro caso: enlaces de post y el nombre de los autores que crearon cada uno de esos post. Normalmente en tu servidor o hosting tendrás una opción dentro de tu panel que te permite acceder a tu MySQL o base de datos.
Tendrás que conocer un poco el lenguaje SQL para poder buscar la información que necesitas, ya que tendrás que crear fórmulas como la siguiente:
Una vez que tengamos estos datos en excel tendremos que crear las columnas de ga:pagePath y ga:dimension1, como ya dijimos en el apartado anterior, y guardar el documento en .csv para subirlo a Google Analytics.
De cualquier manera, cualquier compañero de trabajo o amigo informático sabrá hacerlo. ¡Realmente facilita el trabajo si tienes muchos autores y publicaciones!
4. Momento de importar los datos de autor en Google Analytics
Ya tenemos el documento .csv, así que ya solo queda lo más fácil: subirlo a la herramienta Google Analytics. Para ello debemos seguir de nuevo la ruta de:
Administrador -> Propiedad -> Importación de datos
En este panel de importación tienes las opciones de «Subir Archivo» para importar tu archivo .csv con los datos de autor y el botón de actualizar, para ver si el proceso de importación a terminado ya. Además verás el estado de los archivos importados:
- Si tienen algún error de formato (recuerda que debes subir un archivo .csv y no .xls) aparecerá un símbolo rojo de advertencia.
- Si suprimiste un archivo bien procesado, aparecerá como ves en la imagen.
- Si todo fue bien verás el color verde de la felicidad =).
5. Preguntas frecuentes
¿Cuánto tardan los datos importados en verse en los informes?
Según Google Analytics, puede tardar hasta 24h para poder ver los datos en los informes. ¿Por qué tanto? Simplemente es porque los datos no se aplican a los antiguos datos, sino a los nuevos. Es decir que hasta que no se empiece a generar tráfico en tu blog, no se podrán ver estos nuevos datos importados.
¿Cómo analizar los datos de autor en Google Analytics?
Para responder preguntas como ¿qué autores aportan más visitas al blog? ¿cuáles no gustan? o ¿cuáles dan lugar a conversiones de los objetivos del blog? En definitiva son datos que nos van a permitir comprender mejor que es lo que pasa en nuestro blog para seguir optimizándolo cada vez más.
Yo te propongo dos cosas básicas que puedes hacer para utilizar los datos de autor en Google Analytics que acabas de importar:
1. Utilizar el informe de GA «Todas las Páginas» y establecer Autor (Author en mi caso) como dimensión secundaria. De esta forma podrás analizar los post de cada autor.
2. Utilizar un Informe Personalizado para analizar como influyen en el blog cada uno de los autores:
- Visitas en sus posts
- Porcentaje de rebote
- Conversiones
- Entradas
- Y mucho más
Si quieres este informe para poder analizar mejor los datos de autor, solo tienes que pinchar en la imagen de abajo y podrás descargalo gratuitamente.
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Felicitaciones víctor, otro excelente post, bien explicado.
Muchas gracias de nuevo Harol.
Un abrazo